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基于机器学习算法的工业机器人去毛刺

2021年04月07日 21:22  点击:[]


2021年4月6日,工程研究中心所有组员在大音楼305会议室召开组会,本次会议由谭文奇老师做具体工作汇报。谭文奇老师汇报的主要内容如下:

在机械零件的加工和制造过程中不可避免地会产生毛刺,这些毛刺大部分是在切削加工过程中因受力而产生塑性变形引起。毛刺的存在对零件的外观质量、加工精度、装配精度和再加工定位等许多方面都会产生不良影响,甚至可能会导致整个机械系统瘫痪,大大降低机械系统的稳定性和可靠性。然而传统的检测方式多为人工检测。因此提出对毛刺的在线检测方案,其首先搭建去毛刺视觉检测系统,分析其各硬件选型,最后采用COMSOL Multiphysics进行光场分析,验证系统模块的可行性,且基于机器学习初步实现了毛刺的自动识别,但准确度仍需提高。

针对谭文奇老师的汇报,工程中心的其他老师对谭文奇老师的汇报提出建议:

(1)在准确度方面,要与其他的毛刺的自动识别技术进行比较,即要有参照物,突出本课题的价值所在,准确度提升了多少,尽量用数据来说明,比较有说服力。

(2)可以多借鉴别人是怎么做的去毛刺,去优化你的在线检测方案。

最后,由工程中心主任王宁老师对谭文奇老师的工作汇报进行总结本课题完成了机器人去毛刺视觉系统的设计与光场仿真,且基于机器学习初步实现了毛刺的自动识别,项目有条不紊地进行。准确度还不够,还有待提高,要再去优化一下方案去提升去毛刺的准确度,同时也要选择参照物,尽量用实验数据说明,这样整个方案才有说服力。

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